Des caméras intégrées dans des rails d'éclairage au-dessus de la surface de vente, le plan de déploiement NVIDIA Metropolis VSS sur des serveurs GPU Pyramid , ainsi que le stockage Scality ARTESCA, constituent une plateforme de référence modulaire destinée aux fournisseurs d'applications pour le commerce de détail, complétée par un outil de dimensionnement propriétaire. Cette nouvelle solution sera présentée pour la première fois au public le 8 octobre dans le cadre d'une démonstration en direct lors du ScalityDay à Paris.
Pyramid ,Computer ,GmbH et Scality ont développé une plateforme de référence qui transforme les enregistrements vidéo issus du commerce de détail en informations immédiatement exploitables. Les caméras sont intégrées dans les rails d'éclairage situés au-dessus de la surface de vente. Le « NVIDIA Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) » analyse les données vidéo sur les serveurs GPU d'Pyramid, tandis que tous les enregistrements sont stockés localement dans Scality ARTESCA via l'interface S3 standardisée.
La plateforme s'adresse aux fournisseurs d'applications destinées au commerce de détail. Au lieu de devoir intégrer eux-mêmes caméras, puissance de calcul et stockage pour former une solution complète, ils peuvent s'appuyer sur une base technologique prête à l'emploi et se concentrer sur les processus, les interfaces utilisateur ainsi que l'intégration dans les systèmes de gestion des stocks et de caisse. L'outil de planification Sizing Studio permet de déterminer, avant même l'installation du premier rail d'éclairage, l'infrastructure dont un magasin a besoin – et comment le système pourra ensuite être évolutif.
Matériel destiné à être utilisé directement au-dessus de la surface de vente
L'IA vidéo ne peut être déployée de manière fiable dans le commerce de détail que si le matériel est adapté aux conditions sur place. La solution présentée permet de combiner des modules d'éclairage et des modules de caméra pour former des rails d'éclairage d'une longueur pouvant atteindre dix mètres, et d'ajuster les angles de prise de vue directement sur place. La caméra et l’éclairage partagent une alimentation électrique et une interface de données communes. Chaque caméra dispose de sa propre NPU et peut déjà effectuer un prétraitement des tâches d’IA de base directement au point de capture. Trois modules sont disponibles pour différentes applications :
Le module « Shelf » dispose de trois caméras : deux caméras motorisées à inclinaison variable et une caméra orientée vers le bas. Il peut notamment être utilisé pour détecter les rayons vides, faciliter les opérations de réapprovisionnement et effectuer des contrôles de planogrammes. Le module « Aisle » utilise deux caméras positionnées à un angle de 45 degrés pour enregistrer les flux de clients et les files d’attente. Le module 360° fonctionne avec une caméra à double motorisation et permet une couverture complète, quelle que soit la configuration du magasin.
Ce système a été développé pour un grand distributeur européen. Il est désormais disponible pour des projets clients sur mesure avec d'autres enseignes de distribution et peut intégrer des sources de caméras supplémentaires.
Pyramid fournit à la fois le serveur GPU accéléré par NVIDIA destiné au traitement des flux vidéo et le serveur de stockage sur lequel ARTESCA est exploité. Les composants matériels essentiels proviennent ainsi d’un seul et même fournisseur. Pyramid dispose d’une longue expérience dans le domaine des applications de vente au détail à l’international et développe des systèmes conçus pour s’adapter à un espace d’installation restreint, faciliter la maintenance et permettre une évolutivité sur de nombreux sites.
« Les commerçants ne devraient pas avoir à se familiariser avec une multitude de technologies différentes pour en tirer une valeur ajoutée économique. En combinant caméras et éclairage, et en fournissant à la fois les serveurs GPU et les serveurs de stockage, nous faisons de l’IA vidéo une solution complète qui peut être installée, exploitée et évolutive dans pratiquement n’importe quel magasin », explique Ralf Steinemann, directeur des ventes et du marketing chez Pyramid Computer GmbH .
De la prise de conscience à l'action concrète
Associées à l'IA, les enregistrements vidéo permettent de répondre précisément aux questions essentielles pour les commerçants dans leur activité quotidienne : un rayon est-il vide ? Des articles se trouvent-ils au mauvais endroit ? Un produit quitte-t-il la zone de caisse en libre-service sans avoir été scanné ?
NVIDIA Cosmos et le Blueprint Metropolis VSS complètent la plateforme en proposant des analyses vision-langage des flux en direct et des données vidéo enregistrées, des alertes en temps réel, ainsi que la recherche et la définition d'applications en langage naturel. Les règles d'alerte peuvent être décrites à l'aide de mots et de phrases, sans qu'il soit nécessaire de les programmer. Les événements, objets ou actions peuvent être identifiés directement dans les enregistrements, sans que les collaborateurs aient à passer des heures à parcourir manuellement les séquences vidéo.
Les données vidéo restent sous le contrôle du revendeur
Les enregistrements sont stockés dans Scality ARTESCA via l'interface standardisée S3. Les éditeurs de logiciels n'ont ainsi plus besoin de développer leurs propres intégrations de stockage propriétaires. ARTESCA s'adapte à l'augmentation des volumes de données et offre des fonctionnalités d'intégrité des données, de chiffrement et de politiques de conservation. Parallèlement, les enregistrements originaux restent disponibles pour retracer les événements ou enquêter sur des incidents passés.
L'enregistrement et l'analyse vidéo s'effectuant directement sur place, les données vidéo restent sous le contrôle du commerçant. Il s'agit là d'un aspect important, notamment en Europe, car les enregistrements vidéo des clients et des employés sont soumis aux réglementations en vigueur en matière de protection des données.
D'abord planifier, puis installer et faire évoluer le système
Chaque magasin est unique. C’est pourquoi la plateforme dispose de son propre outil de planification. Le Sizing Studio, intégré à la console d’opérateur, détermine, en fonction de la surface de vente, de la hauteur sous plafond et des cas d’utilisation sélectionnés, l’infrastructure nécessaire à un magasin – des caméras et des rails d’éclairage aux serveurs GPU et au stockage ARTESCA.
Parallèlement, le Sizing Studio montre comment les différents niveaux de la plateforme évoluent les uns par rapport aux autres. Les rails d'éclairage peuvent être étendus de manière modulaire et des sources de caméras supplémentaires peuvent être intégrées. En parallèle, la capacité des serveurs GPU augmente en fonction de la puissance d'analyse requise, tandis qu'ARTESCA s'adapte au volume de données à archiver.
Les fournisseurs d'applications de vente au détail peuvent ainsi définir, dès le premier entretien avec le client, le périmètre concret du projet et le plan de déploiement, qu'il s'agisse d'un seul magasin ou d'un déploiement sur plusieurs sites. Les résultats obtenus par le Sizing Studio servent de valeurs de référence pour la planification et doivent être vérifiés sur place.
Une démarche éprouvée, de la démonstration au projet client
Scality teste et documente systématiquement les intégrations avec les applications de ses partenaires et aide les éditeurs de logiciels à valider leurs interfaces de stockage et à les adapter à ARTESCA. Cela permet de réduire les efforts d'intégration avant même le lancement d'un projet client concret.
« L'IA vidéo génère d'énormes volumes de données que les opérateurs doivent conserver localement, tout en garantissant leur accessibilité et leur sécurité. Avec ARTESCA, les éditeurs d'applications bénéficient d'une interface S3 standardisée et d'un parcours éprouvé vers la mise en production, sans avoir à développer leur propre couche de stockage », explique Stéphane Richard, directeur produit, Alliances techniques chez Scality.
En direct du ScalityDay 2026
Pyramid Computer et Scality présenteront cet environnement de démonstration le 8 octobre 2026 lors du ScalityDay, au Mazarium n° 3 de l'Institut de France à Paris. La présentation aura lieu dans le cadre de la session intitulée « Why NVIDIA VSS and ARTESCA+ meet PYRAMID ».
